前旗人脸识别系统原理-宁夏回族自治区优良的人脸识别系统

我们一直坚持以顾客为我司经营销售活动的中心，以满足客户需求为方向，以向客户提供满意的产品和服务为目标，在互信双赢的基础上与客户建立长期稳定的合作关系。鼎林工贸是可靠的人脸识别系统提供商，可靠从事人脸识别系统的设计、研发、生产， 公司自2016-11-08成立以来，注重建立可靠，不断产品售后服务体系，长期为宁夏银川的企业提供良好的产品服务，并获得客户的认可。

前旗人脸识别系统原理-宁夏回族自治区优良的人脸识别系统。 宁夏鼎林工贸有限公司是于2016-11-08成立的一家以人脸识别系统为主营产品的有限责任公司，本公司具有相当的实力，在资金、设备以及技术力量等方面都具备了的规模。宁夏鼎林工贸有限公司是以工程机械建筑机械信息技术为主导，以产品提供为载体，人脸识别系统的质量与可靠性在行业领域一直深受广大需求群体的好评。公司地址：友爱街立达建材城10栋101,134

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研shu究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

　　人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

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第一个很明显的优势就是速度快，人脸识别系统是机器识别，速度定是比肉眼识别来得快的，第二个就是准确，肉眼识别有时候很难分别出细微的差别，而机器是通过算法来识别的，根据人脸上的特征点来识别，因此会更加准确。云脉的人脸识别系统一般在一两秒内就可以识别出一个人了，而且可以对人脸三维朝向，做到“度”的判断，且对人脸特征点进行“像素级”定位，轻松判断眼睛开合状态，因此能够更快更准。

人脸识别考勤系统的优势

当人脸识别系统应用于考勤管理中，通常具有哪些优势呢？会给我们带来什么样的便捷呢？下面就跟着小编一起来看看吧。

当人脸识别系统应用于考勤管理中，通常具有哪些优势呢？会给我们带来什么样的便捷呢？下面就跟着小编一起来看看吧。
一、远距离识别、无障碍、不排队，不增加管理负担。快速进出，避免在高峰大量堆积造成排队，消除安全隐患。
二、人脸识别考勤管理稳定，正常状态下百分之100可靠识别。高可靠性，是系统运行保障的基础，人脸识别考勤管理系统稳定才能体现价值。
三、人脸识别系统能实时掌握人员刷卡情况情况，提升管理效率。能有效的减轻管理负担。

人脸识别门禁考勤系统优势：

1、高准确率

准确率99.4%(在万分之一误识率下)，准确率95%(在千万分之一误识率下)，人脸识别准确率超过人眼准确度。

2、识别速度快

1秒内可完成识别，客流量高密度通道可用。

3、支持活体验证检测

防3D打印、电子屏、面具、头套类黑客攻击。

4、多种刷卡集成模式

支持刷IC卡、刷身份证、刷脸、二维码以及多种模式组合使用。

5、嵌入式软硬一体机设计

可离线工作，在脱机断网的情况下仍旧可以正常识别人脸，高可靠性，便于安装，部署灵活。

6、兼容性强

韦根输出+继电器输出，广泛适用于不同种类的闸机、门禁系统。

人脸识别门禁闸机在不同场景下使用，具体解决方案不同，我们根据场合尺寸和用户个性化需求，量身定制人脸识别摆闸、翼闸等闸机设备。

使用于写字楼的一款典型，外观不锈钢体，呈现桥式扶拦造型，几组成圆柱形不锈钢柱稳固立于地面，简约又不失稳重，亚克力或有机玻璃镶嵌不锈钢体中心，整体通透明亮。机箱长度1.6米，高0.99米，通道宽度默认0.65米(可根据使用场景进行调整)，电控部分采用进口机芯，整机运行寿命超千万次以上。

主要配件包含智能摆闸门体、控制系统、驱动系统、红外传感器、读卡器适配支架、LED指示灯、门翼、读卡面板、测试按钮、摆闸钥匙、维护工具等。

人脸识别门禁闸机主要优势：

1、多功能

闸机集门禁、访客、考勤等多系统，可实现多种功能，且无需人工管理。

2、使用安全快速

结合动态人脸识别系统，拒绝仿冒、提打卡等情况，访客登记快速，识别误差率小。

3、实现无人值守功能

释放双手，无需人工登记管理、统计管理，线上实现，数据实时查询，表格提取方便。

公司致力于为需求群体提供质优价美的人脸识别系统，一直以来产品质量稳定，产品质量达到和标准，深受客户一致好评。人脸识别系统的型号为100，在购买产品的时候，可使用在线支付的方式付货款，我们会在双方协商的时间内发货，交期准时，我们同时为客户提供了24小时在线咨询的售后服务。我公司长期以来深受客户信赖，产品大量满足银川市及国内其它客户的需求外。

如果您对我们的产品及服务有兴趣，想要进一步了解前旗人脸识别系统原理，人脸识别系统请联系我们