产品介绍
异步马达故障诊断一直颇受业界重视,但由于其电气、机械结构的复杂性及恶劣的工作环境,使得故障诊断技术在马达领域一直处于落后局面,难以得到提高。近年来随着计算机、数字处理技术的飞速发展,异步马达故障诊断也有长足的发展和进步。如何保障马达的稳定正常工作,成为行内人士一直关注的问题。
目前马达诊断处于单参数阶段,普遍采用单一传感器对异步马达的输出电压或电流信号进行检测,以此来判断马达运行状态。但由于异步马达的输出电压、输出电流具有谐波族的特点,千扰故障特征的提取,给准确判断故障类型造成很大困难,使马达诊断的可靠性和有效性难以得到有效的提高。
本文将D-S证据理论融合技术应用到马达故障诊断中,将多传感器数据融合技术与证据推理相结合,提出了种新型的东莞环球马达故障诊断模型。多传感器数据融合是对来自多个传感器的信息进行多级另别、多方面的处理,从而导出新的、有意义的信息,而这种新信息是任何单一传感器所无法获得的。通过诊断试验证明,该诊断模型有利于故障特征的准确提取,有利于提高马达故障诊断的准确与可信度,并能满足诊断的实时性要求。
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