西安农业数据-甘肃大数据分析网站-甘肃农业大数据应用云平台

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农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大、二是处理速度快、三是数据类型多、四是价值大、五是性高。包括以下几种：

（1）从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为区域研究提供基础。

（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的数据资源，其次应逐步有序规划的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等监测数据。

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农业大数据也可以叫做农业4.0，关键词数字透明，物联网，多纬度，产业型，首先农业大数据将使农业数字化报表化，像现在的黑科技一线炫酷，基于植物生长，土壤，湿度，光照，气温，红外，遥感数据等，依托现在云计算，人工智能等技术，生成灌溉，施肥，借助物联网技术，无人车等进行田间作业，并且在微观基因，个体生长周期，宏观地球物理，大气，土壤等多个纬度介入，

将农业研究，生产，仓配，销售，金融等产业化，谷贱伤农，蒜高宗等极端现象一去不复返。

总结一下就是农业大数据将农民变成现代的农业工人，农业将变得更加绿色健康高产智能，因为通过大数据你可以知道你吃的农产品生产全过程，它生长土壤的成分变化，什么时候移的苗，什么时候浇水，施肥的浓度，整个周期除过几次草，有没有发生过病虫害，乃至他生长第21天早上九点的天气，如果你感兴趣可以随时通过手机App调动进行实时了解并监控作物情况，通过科技手段和将这些记录到系统，作物情况将完全数字透明化。

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