数据分析可视化软件-大数据可视化分析系统-数据可视化大屏页面
所在地:陕西省西安市
联系人:田经理
价格:面议
品牌:承信网络,,,,
发布时间:2024-03-17
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合理的可视化图表
1、比较类柱状图
比较类图表显示值与值之间的不同和相似之处。 使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色来比较数值的大小, 通常用于展示不同分类间的数值对比,不同时间点的数据对比。
柱形图有别于直方图,柱状图无法显示数据在一个区间内的连续变化趋势。柱状图描述的是分类数据,回答的是每一个分类中"有多少?"这个问题。 需要注意的是,当柱状图显示的分类很多时会导致分类名重叠等显示问题。
2、分布类散点图
分布类图表显示频率,数据分散在一个区间或分组。 使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布, 通常用于展示连续数据上数值的分布情况。
散点图也叫 X-Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定
3、占比类饼图
占比类图表显示同一维度上的占比关系。饼图广泛应用在各个领域,用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各个分类。
饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。
4、趋势类折线图
趋势类图表显示数据的变化趋势。 使用图形的位置表现数据在连续区域上的分布,通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。
折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化,它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。
当然,大数据可视化的图表远远不止以上几种,关键的是如何利用好这些工具及图表,归纳起来,一名数据可视化工程师需要具备三个方面的能力,数据分析能力、交互视觉能力、研发能力。
不管你用什么工具,不管你用什么图表,别忘了你的目的是理解数据,这才是大数据可视化真正的魅力所在。
承信网络产品质量可靠,价格公道,每一个出库的大数据采集可视化展示系统都要经过严格质量检测,达到质量标准才可以出厂。高标准,精细化,零缺陷,是企业对职工的基本要求。当所需企业及单位与我公司签订订单后,您需要注意我司指定的付款方式为银行转账,临时有变动的情况下,我们会及时与您取得联系。
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企业应该做什么呢?用大数据和数据可视化提高生产力
如果一个组织能够将更多的事务有效地进行可视化显示,那么他们可以提高认知能力。Abate先生打比方说,许多人都在工作,他们只使用一台电脑显示器,但一台电脑显示器只能做那么多:它有局限性。这使得个人不能够提高他的潜力。如果一个人有两台电脑显示器甚至三台,他们解决各种问题以及得出结论的能力将会提高。如果他们有更多的资源,他们也会地利用自己的时间。当涉及到大数据时,“一张图片胜过千言万语”还不足以说明图片的重要性。人们很容易地以可视的或物理的角度观察数据,它比看表格容易的多。
他给了一个简单的解释:“简单地说,如果西南部的销售额下降,人们可以使用另一台电脑或电话查到西南地区的天气。这样,人们会意识到西南部有一场暴风雪,这就解释了为什么这个星期的销售额骤然下跌了。因为很明显,如果人们不能到达商店,他们就不会买东西。”
数据可视化起源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展,是当前计算机科学的一个重要研究方向,它利用计算机对抽象信息进行直观的表示,以利于快速检索信息和增强认知能力。
数据可视化要根据数据的特性,如:时间信息和空间信息等,找到合适的可视化方式,例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等,将数据直观地展现出来,以帮助人们理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。
数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律,而是为了帮助用户通过认知数据,发现这些数据所反映的实质。大数据时代,大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷,要将这样的数据以可视化形式的展示出来, 传统的显示技术已很难满足这样的需求。而“高分高清大屏幕拼接可视化技术”正是为解决这一问题而发展起来的, 它具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势, 结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术,实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互,让用户更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现,可应用于指挥监控、视景仿真及三维交互等众多领域。
西安承信网络信息技术有限公司的发展离不开社会各界的关心与支持。回顾过去,展望未来,承信网络将不断努力为所需企业及单位提供好的大数据采集可视化展示系统。公司实施可靠化、集约化的经营策略,发挥公司各方面的优势,专注发展机械五金产业。凭借多年经验,整合有效的解决方案,终提升客户价值,实现双赢。我们愿与您携手合作,共创美好明天。欢迎各界朋友莅临指导!地址高新区锦业路绿地中央广场领海AB座1幢11908号。
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