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这一点是本身现在就在发生的过程，不管是哪个层面的专用。而且历史上一直就存在的，比如 CPU 的扩展指令集——或 GPU 早年就是一种极为专用的 ASIC 图形处理器——只不过这些年的这个趋势越来越激进。比如 Intel 对于 CPU 在机器学习算力上的执著(其实 Arm 也在搞)...比如英伟达在光线追踪方面 RT 专用核心的执著...比如谷歌为 Pixel 手机开发的专用影像处理核心...比如谷歌用脉动阵列做的 TPU...
对于这种“专用”的理念转变，可能是多层级多方位的...在提升性能以外，它势必造成程度的浪费，比如你买 Pixel 手机可能根本就不拍照，那这个专用影像处理器对你而言就多花了钱;比如你买来 Intel 处理器的 PC，就只用来上上网，那显然像 AVX512 这种指令对你来说没有半毛钱用处。这是的...但你不能说这种趋势不对。

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